Машинное зрение
Машинное зрение — это технология, позволяющая машинам автоматически распознавать и анализировать изображения. Современные системы используют данные, полученные с камер смартфонов, систем безопасности, дорожных камер и других устройств. С помощью искусственного интеллекта и машинного обучения эти данные обрабатываются для идентификации объектов, распознавания лиц, мониторинга, классификации и других задач.
Ранее визуальная обработка информации требовала значительных усилий человека, занимала много времени и сопровождалась ошибками. Например, для создания системы распознавания лиц вручную отмечали тысячи изображений, анализируя ключевые параметры, такие как расстояние между глазами или ширина переносицы. Такие процессы были медленными и дорогими, так как обработка неструктурированных данных изображений требовала значительных вычислительных ресурсов.
С развитием технологий и увеличением вычислительных мощностей задачи машинного зрения стали доступнее и точнее. Сегодня системы, работающие на базе облачных вычислений, позволяют компаниям использовать машинное зрение для проверки личности, анализа потокового видео, модерации контента и обнаружения ошибок, что делает эту технологию полезной и доступной для широкого круга организаций.
Варианты использования машинного зрения
Охрана и безопасность
Машинное зрение повышает безопасность дома и на работе, например, с помощью камер, отслеживающих в реальном времени посетителей, посылки или домашних животных, а также систем, контролирующих соблюдение мер безопасности и информирующих о нарушениях.
Эффективность работы
Машинное зрение анализирует изображения для бизнес-аналитики, улучшая качество продукции, выявляя проблемы с оборудованием, анализируя клиентские тенденции в соцсетях и проверяя личность сотрудников через распознавание лиц.
Классификация изображений
Классификация изображений позволяет компьютерам определять их тип, например, деревья, самолёты или лица, и отмечать их для последующего анализа.
Обнаружение объектов
Обнаружение объектов в машинном зрении включает выявление и локализацию изображений с их последующей классификацией и организацией.
Отслеживание объектов
Отслеживание объектов использует глубокое обучение для их идентификации и наблюдения по кадрам. Процесс начинается с обнаружения объекта, создания ограничивающей рамки и присвоения идентификатора для дальнейшего отслеживания.
Сегментирование
Сегментирование — это алгоритм машинного зрения, который делит изображение на области по пикселям для идентификации объектов и их контуров. Оно также помогает распознавать несколько объектов на одном изображении.
Извлечение данных изображений на основе контента
Извлечение данных изображений на основе контента использует методы машинного зрения для поиска изображений в базах данных, анализируя метаданные, такие как теги, описания и ключевые слова.
